雖然現(xiàn)在很少說降本增效，但我們能夠感受到互聯(lián)網(wǎng)公司在物流、配送、供應(yīng)鏈方面的反應(yīng)速度之快，是傳統(tǒng)企業(yè)沒辦法比的。為什么呢？因為傳統(tǒng)的企業(yè)后臺運營管理的效率還遠遠不夠，并且管理的層級非常多。互聯(lián)網(wǎng)公司也好，傳統(tǒng)企業(yè)也好，作為對標(biāo)或?qū)W習(xí)的榜樣，組織應(yīng)該是敏捷的、扁平化的，流程應(yīng)該是精簡的，越簡單越好，現(xiàn)在太復(fù)雜了。傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型應(yīng)該向互聯(lián)網(wǎng)公司學(xué)習(xí)的地方，就是推動企業(yè)運營管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這也是傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的重點。

數(shù)字化運營是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最為重要的挑戰(zhàn)

現(xiàn)實中的企業(yè)運營狀況呈現(xiàn)出三大特點。

一是分析報告靜態(tài)化。業(yè)務(wù)部門呈現(xiàn)的分析報告以靜態(tài)報表為主，當(dāng)管理人員從報表數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)經(jīng)營問題時，想要切換分析角度進一步查明原因，則需要等待IT人員制作新的數(shù)據(jù)報表，而不能直接在原報告中做交互式的探索性分析。

二是工具系統(tǒng)碎片化。IT部門的數(shù)據(jù)抽取工具、計算引擎、BI報表系統(tǒng)等，每一個都是不同廠商的產(chǎn)品，產(chǎn)品之間存在集成成本，導(dǎo)致效率以及高級需求受限，報表利用效率也受限，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，對于更多類型的數(shù)據(jù)也慢慢無法適應(yīng)。

三是IT資源瓶頸化。需求方，即業(yè)務(wù)部門的人數(shù)占90%，而服務(wù)提供方，即IT部門僅占10%。IT資源完全不能滿足業(yè)務(wù)需求的提出速度，需求實現(xiàn)以周和月為單位。實際情況是IT部門忙得團團轉(zhuǎn)，業(yè)務(wù)部門急得團團轉(zhuǎn)。

當(dāng)前，我國企業(yè)的數(shù)字化運營現(xiàn)狀與預(yù)期存在較大差距，企業(yè)高管應(yīng)該意識到企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心是通過創(chuàng)新發(fā)展，通過智能運營不斷降低成本、提高效率。麥肯錫報告顯示，如果一個企業(yè)把20個核心流程數(shù)字化了，成本就能降低80%～90%。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中面臨的問題，就是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

數(shù)字化運營是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最為重要的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的信息化孤島在數(shù)字化時代成為新的障礙。數(shù)字化運營的核心需求體現(xiàn)在通過高度集成的數(shù)字化管理平臺所建立的數(shù)字化營銷、數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化服務(wù)流程，建立橫向集成、縱向集成、端到端數(shù)字化的全新營銷體系，并基于互聯(lián)網(wǎng)、云計算建立可視化的生產(chǎn)指揮平臺、柔性生產(chǎn)控制平臺、開放產(chǎn)業(yè)協(xié)同平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、智能工廠、智能設(shè)備，包括機器人流程自動化（RPA）等作為數(shù)字化的基礎(chǔ)，在企業(yè)內(nèi)部得到前所有未有的重視。基于新的數(shù)字化運營環(huán)境，ERP升級換代正在加快，企業(yè)正在重新構(gòu)建基于云計算、大數(shù)據(jù)的全新運營模式。

新技術(shù)推動企業(yè)運營數(shù)字化、智能化

“過去十年，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云計算為代表的數(shù)字技術(shù)引發(fā)了第四次工業(yè)革命，企業(yè)資源調(diào)配也正從“應(yīng)用流程驅(qū)動”，轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，國家在大力推動智能制造落地，為企業(yè)運營帶來革命性變化。

（1）大數(shù)據(jù)激發(fā)高層信息化需求

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃等發(fā)展戰(zhàn)略的實施，特別是國家網(wǎng)絡(luò)安全與信息化領(lǐng)導(dǎo)小組的成立并且由習(xí)總書記擔(dān)任組長，以及企業(yè)管理的內(nèi)在需求和移動應(yīng)用等新技術(shù)共同發(fā)酵，喚醒了企業(yè)高層的信息化需求，基于大數(shù)據(jù)的智能分析、風(fēng)險預(yù)警與決策、企業(yè)可視化的 Dashboard成為需求熱點。

以前企業(yè)高層的痛點是看不到數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用引起了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對如何利用數(shù)據(jù)支持分析決策和可視化管理的重視。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營數(shù)據(jù)、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)和外部的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)成了企業(yè)大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能否發(fā)揮作用、創(chuàng)造價值，一是取決于數(shù)據(jù)規(guī)劃與整合的能力，不少大中型企業(yè)已經(jīng)意識到大數(shù)據(jù)的重要性，將其作為“十三五”規(guī)劃的主線；二是取決于企業(yè)的管理水平，以及信息系統(tǒng)是否融合了先進的管理會計思想。

（2）物聯(lián)網(wǎng)與智能制造模式給企業(yè)運營帶來革命性變化

“互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)”使傳統(tǒng)制造模式轉(zhuǎn)向智能制造，加之物聯(lián)網(wǎng)的深入應(yīng)用，給企業(yè)運營帶來革命性變化。通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)精準(zhǔn)控制、智能感知，建立企業(yè)大數(shù)據(jù)倉庫，推進智能決策、預(yù)測性分析、智能制造，實現(xiàn)集團管控精準(zhǔn)、智能、實時、可視。構(gòu)建生態(tài)，突破新商業(yè)模式，非對稱性開展業(yè)務(wù)顛覆市場。例如海爾，通過對傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的顛覆與升級，打造按需設(shè)計、按需制造、按需配送的互聯(lián)工廠體系，使整個制造過程實現(xiàn)高度的柔性，滿足個性化定制的需求。管理會計作為重要的管理工具，成為運營管理數(shù)字化、智能化的重要手段。

（3）多云融合與人工智能，實現(xiàn)端到端全連接，大幅提升運營效率

隨著工信部發(fā)布《云計算三年行動計劃》，浙江、江蘇、濟南相繼推出企業(yè)上云行動計劃，企業(yè)上云大幕正式拉開。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)運用云計算技術(shù)推動新舊動能轉(zhuǎn)換和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為當(dāng)下熱點。上云，成為企業(yè)現(xiàn)在必須開始走的未來之路，“云服務(wù)”將成為企業(yè)發(fā)展的新模式和新趨勢。所有企業(yè)，包括大型企業(yè)、巨型企業(yè)的企業(yè)服務(wù)都會走向“云”，這也是企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的目標(biāo)模式。企業(yè)上云是個自然發(fā)生的過程，應(yīng)以應(yīng)用優(yōu)先，從邊緣到核心都往云上走，充分發(fā)揮云和數(shù)的作用，實現(xiàn)個性化、定制化、精細化的生產(chǎn)和服務(wù)，形成企業(yè)運營的智能決策、指揮。特別是制造業(yè)，借助云計算打通研發(fā)、生產(chǎn)、物流、市場和銷售環(huán)節(jié)，實現(xiàn)端到端的流程，支撐企業(yè)管理轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，用創(chuàng)新的數(shù)字化加速實現(xiàn)智能制造。

而人工智能對商業(yè)的影響同樣異常深刻，突出表現(xiàn)在業(yè)務(wù)流程、知識管理和管理本身的自動化和智能化。其中，管理的智能化包括從數(shù)據(jù)采集到反饋、監(jiān)控、評估等一系列環(huán)節(jié)。此外，還有智能化分析預(yù)測以及智能化決策。在財務(wù)領(lǐng)域，智能報賬系統(tǒng)可以將原始單據(jù)拍照上傳，通過影像識別實現(xiàn)智能審核，隨著電子發(fā)票的應(yīng)用，財務(wù)處理會更加智能化。在人力資源領(lǐng)域，智能助手不但可以及時回應(yīng)員工的問題和訴求，還能在招聘環(huán)節(jié)進行自動化測評，遴選企業(yè)需要的人才。營銷領(lǐng)域也體現(xiàn)了智能平臺的價值所在，比如，電商會根據(jù)過往的消費記錄向顧客推薦合適的商品，商品定價也會根據(jù)區(qū)域時段和供貨情況進行靈活調(diào)整。在制造環(huán)節(jié)裝備已經(jīng)全面實現(xiàn)自動化，同時人工智能也積極推進制造后期客戶關(guān)系的發(fā)展。

因此，運營數(shù)字化與智能化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向之一。