我們了解了企業大腦是什么后，對如何認識企業大腦有了一定觀點，那么管理信息系統與企業大腦有什么關系？企業智慧大腦要解決哪些問題？本文講解企業大腦要解決的問題。

1，數據如何治理？

企業內有哪些數據資源，分散在哪些部門，由什么系統產生，它們的標準統一嗎？如何形成企業權威可靠的數據？

2，數據如何融合？

各種不同類型、不同渠道獲取的數據如何匯聚起來，實現數據的融合，做到集中、有序存放？

當前，企業融合的數據主要包括三類：互聯網數據、經營數據和物聯網數據。

圍繞企業具體業務指標需求和高層決策需求，對以上三類數據開展不同顆粒度的數據匯聚和不同層次的挖掘分析。互聯網數據主要是企業外部產生的數據，這部分數據對于分析企業生存環境、行業競爭態勢和運營方向具有重要參考意義。

例如，股票交易數據、市場價格行情數據、物流供應數據等數據。企業經營數據是與企業日常運營相關的數據，包括人力、財務、資產、生產、銷售、服務等方面。這部分數據的分析對于降低企業成本、改善企業應收、發現企業管理和安全隱患具有直接作用。在傳感器、移動通信、大數據和新一代人工智能技術的推動下，物聯網數據作為制造業企業的重要資產，物聯網數據的分析和挖掘成為企業實時監控生產、保障生產安全、改進制造工藝、改善產品質量的重要手段。

3，信息如何揭示？

數據治理和融合完成之后，如何針對不同層次的用戶，直觀、有效地揭示有效信息，以協助管理人員及時地做出決策，改善業務流程？

4，數據中隱含的知識如何挖掘？

如何利用AI、機器學習等技術挖掘隱藏在數據背后的規律，形成更深入的業務洞察，發揮數據更大的價值？